метрикор.
Искусственный интеллект в МБорд

ИИ-⁠аналитик: спросите о данных учёта обычными словами

Языковая модель подключается к МБорд через MCP-⁠сервер и отвечает по данным ваших приборов: расход, профиль нагрузки, стоимость по тарифу, прогноз, события. ИИ-⁠аналитик только читает данные и видит то же, что пользователь, задавший вопрос.

Как это работает
КОНТУР ПРЕДПРИЯТИЯЭлектросчётчикРасходомерКонтроллерМБордистория · объекты · тарифыMCPМодельоблачная, вне контура

Модель работает в облаке. Данные МБорд она получает только по своим запросам и в пределах прав пользователя, который задал вопрос.

ИИ-аналитик МБорд

отвечает по данным платформы

демо-данные
Здравствуйте! Я отвечаю по данным МБорд: расход, тарифы, прогноз, события. Выберите вопрос ниже.
Что можно спросить

Вопросы к данным учёта энергоресурсов

  • Показания и история

    Список датчиков, значения за любой период

    «Что было с давлением в магистрали вчера вечером?»

  • Расход за период

    По ресурсу, объекту, цеху, точке учёта

    «Сколько тепла ушло на корпус 3 в октябре?»

  • Профиль нагрузки

    Как распределено потребление по часам

    «Когда у нас пик мощности в будни?»

  • Стоимость по тарифу

    Расчёт по тарифам, заведённым в МБорд

    «Сколько стоила электроэнергия в сентябре?»

  • Прогноз потребления

    Предиктивная аналитика по аналогичным дням прошлых периодов

    «Какой будет расход воды в ноябре?»

  • События и тревоги

    Что сработало, когда и на каком объекте

    «Какие события были за ночь?»

  • Рекомендации по экономии

    Что предлагает МБорд и что уже сделано

    «Где мы теряем больше всего?»

  • Оборудование

    Реестр агрегатов и их эффективность

    «Какой компрессор работает хуже остальных?»

  • Структура объектов

    Площадки, здания, цеха, узлы учёта

    «Какие узлы учёта есть в котельной?»

Как устроено

Модель спрашивает, МБорд отвечает данными

Нейросеть для анализа данных учёта не получает всю базу: она запрашивает только то, что нужно для ответа. Встроенный ИИ-⁠аналитик открывается панелью в МБорд, на графике датчика есть кнопка «Объяснить». Свой ассистент с поддержкой MCP подключается по токену из раздела «Интеграции».

  1. МБорд собирает данные

    приборы

    Опрашивает счётчики, расходомеры и контроллеры, хранит историю по объектам

  2. Вопрос модели

    инженер

    Обычными словами, в панели МБорд или в своём ассистенте

  3. MCP-сервер даёт инструменты

    чтение

    Модель выбирает нужные: расход, профиль, тариф, прогноз, события

  4. МБорд отвечает данными

    права

    Только по объектам и разделам, доступным этому пользователю

  5. Ответ с цифрами

    итог

    Модель объясняет, что видно в данных МБорд, а не пересказывает свою память

Безопасность

Модель видит только то, что можно

  • Только чтениеИИ-⁠аналитику доступны только инструменты чтения. Изменить настройки, пороги или что-⁠то на объекте он не может
  • Права пользователяМодель видит ровно то, что видит человек, задавший вопрос: его объекты, его разделы
  • Личные токеныДоступ для ассистента выдаётся и отзывается в разделе «Интеграции», секрет показывается один раз
  • ЖурналВыдача токенов, подключения и запросы к аналитику пишутся в аудит
  • Изоляция и лимитыДанные организаций разделены, у запросов есть ограничения по частоте и объёму
  • Облако или ваш контурВ закрытом контуре модель работает на сервере предприятия, данные не выходят наружу
Вопросы

Частые вопросы

Как искусственный интеллект применяется в энергетике и промышленности предприятия?

В МБорд нейросеть работает как аналитик по данным учёта: находит, где и когда вырос расход, раскладывает стоимость по тарифным зонам, сравнивает периоды, собирает события за смену и объясняет графики датчиков. Цифры она берёт из МБорд, а не придумывает.

Это предиктивная аналитика?

Отчасти. Прогноз потребления в МБорд строится по аналогичным дням прошлых периодов, а рекомендации по экономии формирует сама платформа. ИИ-аналитик объясняет прогноз и рекомендации обычным языком. Прогноз отказов оборудования он не делает. Подробнее о методах на странице предиктивной аналитики.

Может ли ИИ-аналитик что-то изменить в системе?

Нет. ИИ-аналитику доступны только инструменты чтения: показания, расход, профиль нагрузки, стоимость, прогноз, события, рекомендации. Менять настройки МБорд и управлять оборудованием он не может.

Куда уходят данные?

С облачной моделью МБорд отдаёт ей только ответы на её запросы и только в пределах прав пользователя. Если данные не должны покидать предприятие, модель разворачивается в вашем контуре: это решаем под проект.

Нужна ли своя нейросеть?

Нет. Можно пользоваться встроенным ИИ-аналитиком в облачной версии МБорд. Если у предприятия уже есть свой ассистент с поддержкой MCP, его можно подключить к МБорд по токену.

Что такое MCP?

Model Context Protocol, открытый протокол, по которому языковые модели получают доступ к внешним данным и инструментам. MCP-сервер МБорд даёт модели инструменты чтения данных платформы.

Откуда модель берёт цифры?

Из МБорд, через инструменты MCP-сервера: расход, история, тарифы, прогноз. Модель объясняет и сопоставляет эти данные. Важные решения стоит сверять с отчётами МБорд.

Сколько стоит?

MCP-интеграция и ИИ-аналитик подключаются отдельной опцией платформы. Стоимость указываем в коммерческом предложении.

Покажем на ваших данных

Расскажите, какие вопросы чаще всего приходится разбирать вручную, и подберём вариант: облачная модель или модель в вашем контуре.

О платформе МБорд